Il corso “Generative AI: Tecniche Avanzate e Applicazioni Pratiche” offre una formazione approfondita dedicata ai professionisti e agli sviluppatori interessati a padroneggiare l’intelligenza artificiale generativa. Il percorso si concentra sull’analisi dei modelli di deep learning, delle architetture innovative e delle tecniche di training specifiche per la generazione automatizzata di contenuti.
Obiettivi del Corso
- Approfondimento Tecnico: comprendere i principi e le architetture alla base dei modelli generativi, inclusi GAN, VAE, Transformer e modelli di diffusione.
- Sviluppo di Soluzioni: imparare a progettare, implementare e ottimizzare modelli AI per applicazioni avanzate in ambito testuale, visivo e multimediale.
- Utilizzo di Framework: padroneggiare strumenti e librerie come TensorFlow, PyTorch e Keras per la realizzazione di progetti basati su Generative AI.
- Valutazione e Ottimizzazione: analizzare le performance dei modelli e applicare tecniche di fine-tuning e validazione per garantire output di elevata qualità.
- Esplorazione Etica: affrontare le sfide etiche e le implicazioni legate all’uso della Generative AI in contesti reali.
- Contenuti Tecnici
- Fondamenti e Architetture
- Studio approfondito dei modelli generativi, dalle reti neurali tradizionali alle moderne architetture GAN, VAE e Transformer. Analisi delle tecniche di autoapprendimento e generazione automatica dei dati.
- Algoritmi e Tecniche di Training
- Approfondimento sulle metodologie di ottimizzazione, tecniche di backpropagation, regolarizzazione e strategie di validazione per migliorare la qualità dei modelli.
- Framework e Strumenti di Sviluppo
- Utilizzo pratico di ambienti di sviluppo e librerie specializzate (TensorFlow, PyTorch, Keras) per la creazione, il training e il deploy di modelli generativi.
- Applicazioni e Casi Studio
- Esplorazione di applicazioni reali in ambito di generazione di testo, immagini e contenuti multimediali, con analisi di casi studio che evidenziano le potenzialità e le sfide della tecnologia.
- Prospettive Future e Etica
- Discussione sulle evoluzioni future nel campo della Generative AI, con un focus particolare sulle implicazioni etiche e sulla gestione responsabile dei dati.
Metodologia
Il corso combina lezioni teoriche con sessioni pratiche e laboratori interattivi, permettendo ai partecipanti di applicare le conoscenze acquisite su dataset reali e di sviluppare progetti personalizzati. L’approccio hands-on, supportato da casi studio e workshop, favorisce l’apprendimento integrato e la capacità di affrontare le sfide tecniche del mondo della Generative AI.
Questo percorso formativo è ideale per chi desidera sviluppare competenze avanzate e tecniche nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, trasformando idee innovative in soluzioni tecnologiche di impatto.
